EADST

Python 字典dict删除元素

# ============================================
# Python 字典(dict)删除元素(4种常用方法)
# 作者:XD
# 日期:2025-10-11
# ============================================

# 在 Python 中,字典(dict)是一种键值对(key-value)数据结构。
# 在实际编程中,我们经常需要删除字典中的某些元素。
# 下面介绍 4 种常用的删除方法:
# 1. 使用 del 关键字按键删除
# 2. 使用 pop() 方法按键删除并返回值
# 3. 使用 popitem() 删除最后一对键值
# 4. 使用 clear() 清空整个字典


# ------------------------------------------------
# 1. del:按键删除元素
# ------------------------------------------------
# del 是 Python 的关键字,用于删除变量、列表元素或字典中的键值对。
# 语法:
# del dictname[key]
# 如果 key 不存在,会抛出 KeyError。

person = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "Beijing"}
print(person)

# 删除指定键 'age'
del person["age"]
print(person)

# 删除不存在的键会报错
# del person["gender"]  # KeyError: 'gender'

# 可以先判断键是否存在再删除
if "gender" in person:
    del person["gender"]
else:
    print("键 'gender' 不存在,无法删除。")


# ------------------------------------------------
# 2. pop():按键删除并返回被删除的值
# ------------------------------------------------
# 语法:
# dictname.pop(key[, default])
# 如果指定的 key 存在,则删除并返回对应的 value;
# 如果 key 不存在且未提供 default 参数,则抛出 KeyError。

student = {"id": 101, "name": "Tom", "score": 89}

# 删除键 'score' 并返回它的值
removed = student.pop("score")
print(f"删除的值为:{removed}")
print(student)

# 删除不存在的键并提供默认值(不会报错)
removed = student.pop("grade", "无此项")
print(f"删除结果:{removed}")
print(student)


# ------------------------------------------------
# 3. popitem():删除最后一个键值对
# ------------------------------------------------
# 语法:
# dictname.popitem()
# popitem() 会删除并返回字典中的最后一项(键值对),返回结果是一个元组 (key, value)
# 在 Python 3.7+ 中,字典是有序的,因此 popitem() 删除的是最后插入的那一项。

info = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
print("删除前:", info)

# 删除最后一个键值对
item = info.popitem()
print(f"删除的键值对:{item}")
print("删除后:", info)

# 连续调用 popitem() 直到字典为空
while info:
    print("继续删除:", info.popitem())
print("最终字典为空:", info)


# ------------------------------------------------
# 4. clear():清空整个字典
# ------------------------------------------------
# 语法:
# dictname.clear()
# 清空所有键值对,相当于将字典重置为空。

config = {"host": "localhost", "port": 8080, "debug": True}
print("原字典:", config)

config.clear()
print("清空后:", config)  # 输出:{}


# ------------------------------------------------
# ✅ 四种方法对比总结:
# ------------------------------------------------
# | 方法         | 删除依据 | 是否返回值 | 可删除范围 | 错误情况 |
# |---------------|-----------|-------------|-------------|-----------|
# | del           | 键       | 无          | 指定键     | 键不存在时报错 |
# | pop()         | 键       | 有(返回值) | 指定键     | 键不存在时报错,可指定默认值 |
# | popitem()     | 无(删除最后一项) | 有(返回元组) | 最后一项 | 空字典时报错 |
# | clear()       | 无       | 无          | 所有键值对 | 无 |

# ------------------------------------------------
# 使用建议:
# - 想删除并获取被删值 → 用 pop()
# - 想删除最后一个元素 → 用 popitem()
# - 删除特定键且不需返回 → 用 del
# - 清空整个字典 → 用 clear()
# ------------------------------------------------
相关标签
About Me
XD
Goals determine what you are going to be.
Category
标签云
Heatmap ChatGPT LaTeX IndexTTS2 证件照 GGML 音频 Clash Windows v0.dev Datetime LeetCode CAM SAM 关于博主 算法题 FP32 阿里云 Tracking NameSilo Breakpoint Linux logger Translation EXCEL Math Algorithm Disk Hungarian Tiktoken WAN Animate SPIE Food Safetensors Knowledge DeepStream CC uwsgi Card transformers Dataset Interview BF16 Google TensorRT LLM FP64 FP8 YOLO Paper Anaconda 域名 顶会 NLP VPN 签证 Python TensorFlow Plotly tar Proxy Review Website Transformers Freesound Qwen Jetson Hotel MD5 递归学习法 Ubuntu UNIX InvalidArgumentError 公式 HaggingFace GoogLeNet CTC JSON git-lfs Agent ResNet-50 NLTK PyTorch Web Llama Shortcut Mixtral RGB CUDA CEIR Nginx LoRA PDB Augmentation SQL TSV Excel Data Pytorch Claude ONNX Tensor 多线程 scipy HuggingFace diffusers SQLite torchinfo Bin Permission CLAP OpenCV Hilton PyCharm Bipartite Plate OpenAI VSCode Random Vmess Distillation 图形思考法 Michelin XGBoost Magnet Password Quantization XML VGG-16 Vim PDF Bitcoin Cloudreve mmap 报税 Pillow PIP Streamlit 净利润 printf Miniforge Attention GPT4 Bert Django Sklearn Diagram BeautifulSoup OCR Qwen2.5 LLAMA SVR BTC llama.cpp Docker git Crawler 飞书 FastAPI FlashAttention Color ModelScope Paddle FP16 Zip Baidu Qwen2 RAR Logo 搞笑 Markdown CV uWSGI GPTQ 财报 强化学习 TTS Pickle Image2Text 腾讯云 继承 版权 WebCrawler Pandas UI Numpy DeepSeek Firewall Domain v2ray Input Ptyhon GIT Land Statistics hf Quantize Template Use Video COCO API Github Jupyter Base64 CSV 第一性原理 C++ QWEN 多进程 Search Gemma tqdm AI Git Conda
站点统计

本站现有博文319篇,共被浏览751648

本站已经建立2407天!

热门文章
文章归档
回到顶部