FP8位数解析
作者:XD / 发表: 2025年5月6日 02:15 / 科研学习/ 阅读量:932
在 AI 模型越来越庞大的今天,我们面临的不仅是算力挑战,更有带宽、能耗和模型部署的瓶颈。正因如此,更高效的数值表示方式成为突破口,其中最受关注的就是 FP8(8位浮点数)格式。
在 AI 模型越来越庞大的今天,我们面临的不仅是算力挑战,更有带宽、能耗和模型部署的瓶颈。正因如此,更高效的数值表示方式成为突破口,其中最受关注的就是 FP8(8位浮点数)格式。
Transformers DeepSeek V3 模型代码中文注释 modeling_deepseek_v3.py
Transformers Qwen2 模型代码中文注释 modeling_qwen2.py
Transformers Mixtral 模型代码中文注释 modular_mixtral.py
Transformers Llama 分词器代码中文注释 tokenization_llama.py
Transformers Llama 模型代码中文注释 modeling_llama.py
Transformers Llama 参数配置代码中文注释 configuration_llama.py
Print Transformers Pytorch Model Information
Exploring OpenAI's Available Models with Python
Extract RAR Files on Ubuntu
🚀 Exploring v0.dev: AI-Generated React/UI Components for the Future of Frontend.
Linux Add Port to the Firewall
C printf Usage Guide
Building llama.cpp
Check Linux OS Information
Using tqdm in Python